Daten & Analytics

Geprüfte Daten- und Analytics-Partner:innen, die aus eurem Datenchaos eine belastbare Grundlage für fundierte Entscheidungen machen.

Daten & Analytics: Die Grundlage für jedes KI-Projekt

Bevor Künstliche Intelligenz funktionieren kann, müssen die Daten stimmen. Und genau hier liegt die größte Hürde für den Mittelstand: Daten existieren in unterschiedlichen Systemen, in unterschiedlicher Qualität, oft ohne zentrale Struktur. Ein BI-Dashboard, das auf falschen oder unvollständigen Daten basiert, ist schlimmer als gar kein Dashboard — weil es falsche Entscheidungen begünstigt.

Daten- und Analytics-Dienstleister helfen euch, aus diesem Chaos eine belastbare Grundlage zu machen. Sie bauen die Infrastruktur, die eure Daten zusammenführt, bereinigt und zugänglich macht — damit ihr auf dieser Basis fundierte Entscheidungen treffen könnt.

Welche Leistungen fallen unter Daten & Analytics?

Dateninfrastruktur aufbauen: Von der Auswahl der richtigen Datenbank bis zur Cloud-Architektur. Data Warehousing, Data Lakes, moderne Lakehouse-Ansätze — was für euch passt, hängt von Datenmenge, Budget und Teamgröße ab.

Datenintegration und ETL: Daten aus ERP, CRM, Produktion und anderen Quellen zusammenführen, transformieren und in ein einheitliches Format bringen. Ohne diesen Schritt bleibt jede Analyse Stückwerk.

Business Intelligence und Dashboards: Interaktive Dashboards für Geschäftsführung, Vertrieb, Produktion oder Controlling. Tools wie Power BI, Tableau oder Looker werden so konfiguriert, dass sie echte Fragen beantworten — nicht nur hübsche Grafiken zeigen.

Datenqualität und Governance: Regeln definieren, wer welche Daten pflegt, wie Qualität sichergestellt wird und wer Zugriff hat. Klingt trocken, ist aber die Voraussetzung für alles andere.

Advanced Analytics: Statistische Analysen, Vorhersagemodelle, Segmentierungen — der Übergang von beschreibender Analyse („Was ist passiert?“) zu vorausschauender Analyse („Was wird passieren?“).

Worauf solltet ihr bei der Auswahl achten?

Branchenverständnis: Ein gute:r Analytics-Partner:in versteht eure Branche. Die Datenstruktur eines Maschinenbauers ist grundlegend anders als die eines E-Commerce-Händlers.

Tool-Unabhängigkeit: Vorsicht bei Partner:innen, die nur ein einziges Tool anbieten. Die beste Lösung hängt von eurer bestehenden IT-Landschaft ab, nicht vom Partnervertrag des Dienstleisters.

Befähigung statt Abhängigkeit: Die:der beste Partner:in baut euch nicht nur ein Dashboard, sondern bringt eurem Team bei, es zu pflegen und weiterzuentwickeln. Sonst seid ihr dauerhaft abhängig.

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